A Anthropic, A Anthropic, uma empresa de segurança e pesquisa de IA que está trabalhando para criar sistemas de IA confiáveis, interpretáveis e orientáveis, está fazendo uma parceria com a Pratham, uma das maiores organizações educacionais sem fins lucrativos, para desenvolver ferramentas baseadas em IA que ajudem os alunos a aprender com mais eficiência.

O primeiro produto dessa parceria é a “Anytime Testing Machine (ATM)”. Esse sistema de avaliação de ponta a ponta, desenvolvido pela Claude, gera testes alinhados ao currículo, digitaliza as respostas manuscritas dos alunos, fornece classificação automática e fornece feedback personalizado. Dessa forma, os alunos não só ficam sabendo como foi sua pontuação, mas também recebem orientação sobre o que fazer em seguida. Crucialmente, o ATM foi projetado para fortalecer os caminhos de aprendizagem, não para substituí-los. Para garantir a integridade pedagógica e o alinhamento com as realidades da sala de aula, a supervisão humana continua sendo fundamental para o uso e a entrega da ATM, com professores e instrutores comunitários revisando e contextualizando o feedback gerado pela IA antes de ser compartilhado com os alunos.

A colaboração tem sido altamente iterativa e focada na implementação. As equipes da Anthropic e da Pratham se reuniram regularmente durante vários meses para aperfeiçoar o sistema em conjunto, não apenas para implantar o modelo, mas também para melhorar a clareza das perguntas, calibrar os critérios de classificação e adaptar o feedback para garantir que ele seja acessível aos alunos de um segundo idioma.

Para os pilotos iniciais na Índia, a ATM foi projetada para operar dentro das realidades sistêmicas e vividas do país, e não fora delas. Por exemplo, o projeto levou em consideração os desafios do contexto, incluindo avaliações que geralmente geram pontuações sem feedback acionável, escolas com poucos recursos, alta proporção aluno-professor, suporte individualizado limitado, conectividade desigual e acesso a dispositivos. Por meio desses pilotos, o ATM já alcançou 6.000 alunos, incluindo estudantes de escolas e mulheres mais velhas que estão voltando para fazer os exames da 10ª série. Em 2026, o ATM será testado com mais 15.000 alunos no país.

“Ferramentas de IA como o Claude nos dão uma maneira de reimaginar o aprendizado para alunos que não têm acesso a recursos educacionais avançados”, disse Madhav Chavan, cofundador da Pratham. “Além de fornecer suporte personalizado para entender o livro didático, a inovação da ATM ajudará as crianças a verificar e autenticar seu conhecimento além dos livros didáticos.”

Para Chavan, a avaliação é apenas o ponto de partida para algo maior: um sistema em que os alunos podem ser testados em qualquer tópico, não apenas no que o currículo prescreve, e receber uma credencial pelo que realmente sabem. “Em vez de fazer perguntas às crianças sobre o currículo, pergunte a elas o que sabem”, disse Chavan. “Se invertermos isso, poderemos fazer com que o sistema educacional deixe de ser um mecanismo de filtragem e passe a oferecer caminhos diferenciados com base nos interesses e no conhecimento prévio da criança. Antes da IA, isso não era possível.”

A parceria já está se expandindo. A Anthropic apoiará a iniciativa Tech in TaRL (Teaching at the Right Level) da Pratham, um sistema de suporte a professores baseado em IA com um teste controlado randomizado planejado para vários milhares de alunos. A Pratham e a Anthropic também estão explorando a infraestrutura pública digital educacional (incluindo gráficos de conhecimento), bem como oportunidades para atender às necessidades dos alunos em países como Quênia, Ruanda e outras comunidades do Sul Global. Nos próximos três anos, a meta da Pratham é transformar o ATM em um mecanismo de aprendizado e credenciamento que reconheça as competências adquiridas por meio de caminhos não lineares, disponíveis para alunos do mundo todo.